AI解決方案服務
企業級AI解決方案
針對大型企業設計的端到端AI系統，整合現有IT架構，提供可擴展的機器學習平台。包含需求評估、架構設計、模型訓練、部署優化及持續維護服務。
機器學習模型開發
基於TensorFlow、PyTorch等框架開發客製化機器學習模型，涵蓋監督式學習、非監督式學習、強化學習等技術，適用於預測分析、異常偵測、推薦系統等應用場景。
自然語言處理系統
開發智慧文字分析、語意理解、情感分析、文件分類等NLP應用。整合BERT、GPT等大型語言模型，建構企業級文字處理與知識管理系統。
電腦視覺應用
運用CNN、YOLO等深度學習架構開發影像辨識、物件偵測、人臉辨識、OCR文字辨識等視覺AI應用，支援即時影像處理與邊緣運算部署。
RPA流程自動化
運用UiPath、Automation Anywhere等平台建構機器人流程自動化解決方案，自動化重複性高的業務流程，提升營運效率並降低人為錯誤。
智慧客服系統
建構AI驅動的智慧客服平台，整合自然語言理解、知識圖譜、多輪對話管理技術，提供24/7自動化客戶服務，支援多語言與跨平台整合。
預測分析平台
開發企業級預測分析系統，運用時間序列分析、迴歸模型、深度學習等技術，提供商業預測、需求預測、風險評估、異常偵測等進階分析功能。
AI基礎建置顧問
提供企業AI轉型策略諮詢，包含AI成熟度評估、技術架構規劃、資料治理策略、人才培訓計畫等全方位顧問服務，協助企業建立可持續發展的AI能力。
技術架構與方法論
核心技術堆疊
機器學習框架
TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM
雲端平台
AWS SageMaker, Google Cloud AI, Azure Machine Learning, 阿里雲PAI
資料處理
Apache Spark, Pandas, NumPy, Airflow, Kafka
部署與監控
Docker, Kubernetes, MLflow, Prometheus, Grafana
開發方法論
需求分析與可行性評估
深入了解業務需求，評估AI技術可行性，制定專案藍圖
資料策略與架構設計
設計資料收集策略，建立資料治理框架，確保資料品質
模型開發與驗證
採用敏捷開發方法，迭代式模型開發與效能優化
系統部署與持續優化
自動化部署流程，建立監控機制，持續優化模型效能
成功案例與應用場景
製造業智慧品管系統
製造業為大型製造商建構AI驅動的品質檢測系統，整合電腦視覺與深度學習技術，實現產品瑕疵自動偵測，準確率達99.2%，檢測效率提升300%。
金融業風險預測平台
金融業開發信用風險評估模型，整合多維度資料源，建立即時風險預警系統，協助銀行降低壞帳率35%，提升審批效率60%。
零售業智慧推薦引擎
零售業建構個人化推薦系統，運用協同過濾與深度學習技術，提升客戶購買轉換率28%，平均訂單金額增加22%。